Industry 4.0

IoT gateway voor slimme proces innovaties

In het afgelopen decennium hebben verschillende trends de productieactiviteiten beïnvloed, waardoor de noodzaak is ontstaan om automatiseringssystemen te verbeteren om tegemoet te komen aan een veranderend wereldwijd landschap. Veel OEM's hebben gereageerd met slimmere machines om hogere niveaus van waarde voor hun klanten te garanderen, terwijl ze tegelijkertijd door complexere technologische eisen moeten navigeren.

De IoT Gateway is een cruciale technologie achter dit initiatief, omdat het op een veilige manier machineactiva verbindt met de cloud, contextuele visualisatie op afstand biedt en uiteindelijk gegevens doorgeeft aan de bedrijfssystemen voor verdere analyse op basis van MQTT en OPC-UA. Het belangrijkste doel is organisaties te helpen extra niveaus van operationele inzichten te ontsluiten om hun bedrijfs- en omzetdoelstellingen te bereiken.

MaiLab is een data science tool die gebruik maakt van onze AI-technologie "Maisart" om gegevens op productielocaties te analyseren en te diagnosticeren, zelfs zonder gespecialiseerde kennis. In de afgelopen jaren is de automatisering van productielijnen in de industrie snel geavanceerder geworden. Echter de situatie van de kwaliteitscontrole en onderhoud van apparatuur blijft gebaseerd op empirische regels zoals het afstellen van apparatuur op productielocaties en de intuïtie van geschoolde werknemers.

"MELSOFT MaiLab" maakt gebruik van krachtige AI-technologie en statistische methoden om de automatisering mogelijk te maken van processen die afhankelijk waren van ervaring. Dit levert een belangrijke bijdrage aan arbeidsbesparing, kwaliteitsverbetering en productiviteitsverbetering.

Tot nu toe was OPC UA alleen beschikbaar bij de zwaardere modulaire besturingen. Mitsubishi Electric heeft nu ook voor de MELSEC iQ-F serie compact PLC’s een OPC UA module beschikbaar, de FX5-OPC.

Dit biedt de mogelijkheid om ook voor de kleinere applicaties veilig en betrouwbaar te communiceren naar high-level IT systemen. Tevens kan een iQ-F serie met de OPC UA module als gateway gebruikt worden tussen bestaande automatisering met besturingen van verschillende fabrikanten en ERP.

Hoe data science de hedendaagse productie verandert

Met de groeiende complexiteit van de productie, moeten ook meer complexe oplossingen worden toegepast.

De juiste data science strategie kan productiebedrijven helpen bedrijven helpen een concurrentievoordeel te behalen op manieren die een paar jaar geleden nog niet mogelijk waren.

Wij bij Mitsubishi Electric begrijpen dat data science nogal overweldigend kan zijn om mee te beginnen, maar wij geloven dat deze eenvoudige gids u zal helpen bij het maken van eerste keuzes en bij het overwegen van de eerste technologieën.

Smart Manufacturing en Industrial Internet of Things (IIoT)-technologieën verbeteren de autonome besluitvorming in industriële processen.

Door in realtime holistische inzichten te bieden in de activiteiten op de werkvloer, verbeteren deze datagestuurde frameworks de processen en ondersteunen ze de implementatie van strategieën voor continue verbetering. Om het vereiste niveau van transparantie en beschikbaarheid van gegevens op lokaal niveau te realiseren, moeten bedrijven Edge Computing-systemen in hun frameworks integreren.

Jeremy Shinton, Product Manager voor Edge Computing Technologies bij Mitsubishi Electric, bekijkt hoe de Edge van cruciaal belang is bij de ondersteuning van de digitale transformatie van bedrijven.

Om een smart factory te kunnen realiseren, zijn het realtime gebruik van de plantfloor data en een efficiënte verbinding met de IT-systemen essentieel. Met e-F@ctory, door gebruik te maken van "edge computing", een technologisch concept voor informatieverwerking tussen de werkvloer en IT-systemen, is het mogelijk om data connectiviteit met optimale efficiëntie te bereiken.

De toepassing van IoT technologie in de productie maakt het mogelijk om de productieapparatuur, de productiestatus en de productkwaliteit in real time te controleren. De feedback naar de apparatuur en de operators wordt eenvoudiger, waardoor de kosten van de gehele productie continu dalen. Door gebruik te maken van de gegevens die via het IoT worden beheerd, wordt een krachtige productielocatie gerealiseerd die zeer productief is en snel kan reageren op storingen.