Fase 1: Gegevensverzameling
Eerst worden de gegevens van de apparatuur geregistreerd en geïntegreerd in de Mitsubishi Electric Asset Portal via verschillende interfaces. Standaarden zoals Modbus worden ook ondersteund voor bestaande systemen. Mitsubishi Electric apparaten worden direct geïntegreerd via de Mitsubishi Electric drivers en zijn optimaal geïntegreerd in het Mitsubishi Electric softwareconcept.
Fase 2: Gegevensvisualisatie
De tweede fase van gegevensverwerking omvat visualisatie met behulp van verschillende templates die de status van de apparatuur als robots, frequentieregelaars, servo's etc. kunnen weergeven. Er zijn onder andere templates beschikbaar voor het vergelijken van verbruik op verschillende tijdstippen, het analyseren van stroompieken, het analyseren van energieverbruik, OEE beheer en vele andere functies. De historische systeemstatus kan ook worden gevisualiseerd. De meegeleverde templates komen overeen met de laatste technieken en kunnen flexibel worden aangepast aan individuele technische vereisten of voorschriften.
Niveau 3 en 4 - Gegevensanalyse en optimalisatie
De Mitsubishi Electric Asset Portal biedt verschillende statistische en AI ondersteunde analysemethoden. Als de interne analyses niet voldoende zijn, kan ook MaiLab AI Data Scientist realtime analyse van Mitsubishi Electric ook worden toegepast. Je hoeft geen data analist te zijn om beide oplossingen te gebruiken. De Asset Portal en MaiLab zijn geschreven voor iedereen.